Budując program VII już edycji Warsztatów Analitycznych opieraliśmy się na sugestiach uczestników poprzednich edycji, a także opiniach przekazywanych nam podczas bezpośrednich kontaktów z pracownikami naukowymi. Mamy nadzieję, że każdy z Państwa, niezależnie od reprezentowanej dziedziny naukowej, znajdzie wśród oferowanych przez nas linii tematycznych propozycje ciekawe i przydatne w Państwa działalności badawczej.

W tej edycji Warsztatów przygotowaliśmy dla Państwa trzy tematy.

Tematyka warsztatów

czas trwania zajęć:
dzień pierwszy, 6 września — 10:30-17:30,
dzień drugi, 7 września — 9:00-16:00.

temat: Procedury redukcji wymiarów w wielowymiarowej analizie statystycznej — wizualizacja wielowymiarowej obserwacji statystycznej oraz poszukiwanie wymiarów ukrytych

prowadzący: prof. Małgorzata Rószkiewicz, Szkoła Główna Handlowa

wymagania wstępne: Podstawowa znajomość statystyki i obsługi programu PASW Statistics.

Zajęcia będą kontynuacją tematyki szkoleń zaawansowanych prowadzonych przez Panią Prof. Rószkiewicz podczas ostatnich edycji warsztatów.

Szkolenie obejmie grupę metod, które w programie PASW Statistics są zlokalizowane w bloku o nazwie "Redukcja wymiarów". Metody te dzielą się na dwie grupy. Pierwsza grupa obejmuje metodę głównych składowych oraz skalowanie optymalne, którego szczególnym przypadkiem jest klasyczna analiza korespondencji. Do drugiej grupy zaś należy analiza czynnikowa. Pierwsza grupa metod znajduje zastosowanie w tzw. wizualizacji danych wielowymiarowych i sprowadza się do transformacji wielowymiarowej informacji w dwuwymiarowy układ współrzędnych, co umożliwia wizualizację relacji jakie występują między wartościami lub kategoriami obserwowanych zmiennych oraz ujawnia grupowanie się jednostek obserwacji wokół określonych wartości lub kategorii grupy analizowanych zmiennych. Metody te są szczególnie przydatne w technikach klasyfikacyjnych (segmentacyjnych) oraz pozwalają zilustrować istotę związku między analizowanymi zmiennymi, niezależnie od ich typu.

Analiza czynnikowa w wariancie eksploracyjnym służy z kolei do wyodrębnienia wymiarów ukrytych (zmiennych bezpośrednio nieobserwowalnych), które pozwalają wyjaśnić zmienność wielowymiarowej obserwacji. Jest wykorzystywana w kwantyfikacji (pomiarze) postaw.

temat: Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em — powtórzenie tematyki z 2008 r.

prowadzący: prof. dr hab. Jarosław Górniak, Uniwersytet Jagielloński, dr Jolanta Perek-Białas, Szkoła Główna Handlowa

wymagania wstępne: podstawowa wiedza z zakresu regresji i analizy czynnikowej, nie jest wymagana znajomość programu AMOS.

Modelowanie strukturalne można wyobrazić sobie jako połączenie w jednej analizie modelu regresji i analizy czynnikowej, w którym struktura związku pomiędzy obserwowanymi zmiennymi i nieobserwowanymi czynnikami może kształtować się niemal dowolnie. Szkolenie jest przewidziane jako wprowadzenie w świat modelowania równań strukturalnych. Jednak wskazane zostaną nie tylko teoretyczne zagadnienia związane z tą metodologią, ale przede wszystkim słuchacze nauczą się samodzielnego budowania modeli równań strukturalnych przy użyciu programu AMOS. W dalszej części szkolenia będą prezentowane różne dodatkowe opcje jakie oferuje AMOS w zakresie modelowania równań strukturalnych, a które pozwalają na wprowadzenie dodatkowych założeń dotyczących zbudowanych modeli. Pokazane będą modele konfirmacyjnej analizy czynnikowej, regresja z nieobserwowalnymi zmiennymi, modele nierekursywne.

temat: Podstawy analizy danych w badaniach naukowych — brak wolnych miejsc

prowadzący: dr Maria Nawojczyk, Akademia Górniczo-Hutnicza

W trakcie zajęć zostaną omówione następujące zagadnienia:
- definiowanie i operacjonalizacja zmiennych;
- tworzenie struktury i opisu zbioru danych;
- zarządzanie zbiorami danych;
- wprowadzanie danych, dodawanie obserwacji (rekordów) lub zmiennych (cech);
- podstawowe techniki analityczne, takie jak: tabele częstości, statystyki opisowe, tabele krzyżowe, miary siły związku między zmiennymi;
- graficzna prezentacja wyników analiz;
- podstawy badania statystycznej istotności siły związku między zmiennymi: test t, jednoczynnikowa analiza wariancji, analiza regresji liniowej;
- zapoznanie ze sposobami przenoszenia wybranych części raportu do innych aplikacji.