Budując program IX już edycji Warsztatów Analitycznych opieraliśmy się na sugestiach uczestników poprzednich edycji, a także opiniach przekazywanych nam podczas bezpośrednich kontaktów z pracownikami naukowymi. Mamy nadzieję, że każdy z Państwa, niezależnie od reprezentowanej dziedziny naukowej, znajdzie wśród oferowanych przez nas linii tematycznych propozycje ciekawe i przydatne w Państwa działalności badawczej.

W tej edycji Warsztatów przygotowaliśmy dla Państwa cztery tematy.

Tematyka warsztatów

czas trwania zajęć:
dzień pierwszy, 12 września — 10:30-17:30,
dzień drugi, 13 września — 9:00-16:00.

temat: Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics (cz. I)

prelegent: Krzysztof Kusch, SPSS Polska

wymagania wstępne: Znajomość obsługi systemu Windows.

dane: LWA_2011-KK_dane.zip

Kurs ten przeznaczony jest dla osób rozpoczynających swoją przygodę z programem IBM SPSS Statistics. Uczestnicy poprzez praktyczne przykłady będą zapoznawać się z kolejnymi krokami, które należy wykonać by móc analizować dane z wykorzystaniem pakietu IBM SPSS Statistics. Omówione zostaną kolejne etapy analizy danych: od wprowadzania danych i ich przygotowania, poprzez transformacje nieodzowne przed przystąpieniem do ich analizy, na podstawowych metodach analizy danych i prezentacji wyników kończąc. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą posiadać wiedzę w stopniu umożliwiającym im samodzielną pracę w programie IBM SPSS Statistics.

W trakcie zajęć zostaną omówione następujące zagadnienia:
- Zapoznanie uczestników ze środowiskiem programu IBM SPSS Statistics;
- Tworzenie struktur plików danych;
- Pobieranie danych z różnych źródeł;
- Operacje na danych, transformacje zmiennych, tworzenie nowych zmiennych;
- Podstawowe techniki analiz danych – wprowadzenie;
- Tworzenie, edycja i zarządzanie raportami w oknie wynikowym IBM SPSS Statistics oraz interpretacja wyników analiz;
- Przenoszenie wyników do innych aplikacji.

temat: Estymacja i wnioskowanie statystyczne w IBM SPSS Statistics

prelegent: dr Joanna Karłowska-Pik, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

wymagania wstępne: Podstawowa znajomość obsługi programu IBM SPSS Statistics.

dane: LWA_2011-JKP_dane.zip

W trakcie zajęć zostaną omówione następujące zagadnienia:
- Przypomnienie podstaw pracy w programie IBM SPSS Statistics, w tym przygotowania zbioru danych do analizy.
- Statystyka opisowa w IBM SPSS Statistics: tabele częstości, statystyki opisowe, graficzna prezentacja wyników analiz (z uwzględnieniem kreatora wykresów i szablonów wizualizacji danych).
- Przedziały ufności dla średniej.
- Testowanie hipotez parametrycznych (test t Studenta).
- Testowanie hipotez nieparametrycznych (testy chi-kwadrat, Kołmogorowa, testy dla prób zależnych i niezależnych).
- Testy dokładne w procedurach tabel krzyżowych i testów nieparametrycznych.
- Przenoszenie wybranych elementów raportu do innych aplikacji.

Wszystkie zagadnienia statystyki matematycznej będą miały krótkie przystępne wprowadzenie teoretyczne ze szczególnym uwzględnieniem wymaganych założeń, a całość będzie ilustrowana przykładami analiz wykonanych w programie.

temat: W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji — powtórzenie tematyki z 2009 r.

prelegent: dr Sylwia Bedyńska, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej

wymagania wstępne: Podstawowa znajomość obsługi programu IBM SPSS Statistics.

dane: LWA_2011-SB_dane.zip

Zajęcia te adresujemy do osób, które chcą lepiej poznać testy pozwalające wykrywać różnice pomiędzy grupami, czy pomiarami. To przybliżenie technik, które choć należą obecnie do klasyki analiz statystycznej, właściwie stosowane mogą pozwolić na głębokie zrozumienie natury analizowanych danych. Zajęcia będą integrowały zagadnienia teoretyczne obejmujące zasady konstrukcji testów statystycznych i praktykę obliczeniową pozwalającą przenieść teorię w praktykę. Tematyka zajęć obejmie głównie takie techniki jak: analiza wariancji w schemacie międzygrupowym (jedno- i wieloczynnikowa), analiza wariancji w schemacie wewnątrzgrupowym (jedno- i wieloczynnikowa) oraz analiza wariancji w schemacie mieszanym.

Na przykładzie analizy wariancji będziemy zapoznawać się z korzyściami technik różnicowych. Celem zajęć będzie również wskazanie zagrożeń, jakie niesie za sobą niewłaściwe posługiwanie się tego typu technikami, bez ich wystarczającej znajomości. W praktyce często słyszy się, że analiza wariancji jest bardzo prosta. Stąd wiele osób nie testuje założeń analizy wariancji, ignoruje także trudności interpretacyjne. Pomijane są także zupełnie wstępne fazy przygotowania danych, co owocuje zupełnie błędnymi wynikami.