Program kolejnej zimowej edycji Warsztatów Analitycznych jest wypadkową sugestii, opinii, obszarów zainteresowań uczestników poprzednich edycji, przekazywanych nam podczas bezpośrednich kontaktów z Państwem. W najbliższej VI edycji Warsztatów proponujemy Państwu następujące tematy.

Tematyka warsztatów

czas trwania zajęć:
dzień pierwszy, 8 lutego — 10:30-17:30,
dzień drugi, 9 lutego — 9:00-16:00.

temat: Identyfikacja czynników ryzyka — metody klasyfikacji oraz modele zależności — brak wolnych miejsc
prelegent: prof. Małgorzata Rószkiewicz, Szkoła Główna Handlowa
wymagania wstępne: podstawowa znajomość statystyki i obsługi programu PASW Statistics.

Pierwsza część szkolenia dotyczyć będzie metod klasyfikacji. Zostaną omówione: analiza skupień, drzewa klasyfikacyjne oraz analiza dyskryminacji. W drugiej części zajmiemy się zagadnieniami modeli zależności: regresją prostą i wieloraką dla zmiennych mierzalnych, regresją logistyczną, a także elementami analizy historii zdarzeń — tablicami eliminacji i regresją Cox'a.

temat: W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji — powtórzenie tematu z ubiegłego roku
prelegent: dr Sylwia Bedyńska, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej
wymagania wstępne: podstawowa znajomość obsługi programu PASW Statistics.

Zajęcia te adresujemy do osób, które chcą lepiej poznać testy pozwalające wykrywać różnice pomiędzy grupami, czy pomiarami. To przybliżenie technik, które choć należą obecnie do klasyki analiz statystycznej, właściwie stosowane mogą pozwolić na głębokie zrozumienie natury analizowanych danych. Zajęcia będą integrowały zagadnienia teoretyczne obejmujące zasady konstrukcji testów statystycznych i praktykę obliczeniową pozwalającą przenieść teorię w praktykę. Tematyka zajęć obejmie głównie takie techniki jak: analiza wariancji w schemacie międzygrupowym (jedno i wieloczynnikowa), analiza wariancji w schemacie wewnątrzgrupowym (jedno i wieloczynnikowa) oraz analiza wariancji w schemacie mieszanym.

Na przykładzie analizy wariancji będziemy zapoznawać się z korzyściami technik różnicowych. Celem zajęć będzie również wskazanie zagrożeń, jakie niesie za sobą niewłaściwe posługiwanie się tego typu technikami, bez ich wystarczającej znajomości. W praktyce często słyszy się, że analiza wariancji jest bardzo prosta. Stąd wiele osób nie testuje założeń analizy wariancji, ignoruje także trudności interpretacyjne. Pomijane są także zupełnie wstępne fazy przygotowania danych, co owocuje zupełnie błędnymi wynikami.

temat: Amos: od regresji i analizy czynnikowej do modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi — częściowe powtórzenie tematu z ubiegłego roku
prelegent: mgr Monika Książek, Szkoła Główna Handlowa
wymagania wstępne: znajomość zagadnień analizy regresji i analizy czynnikowej, podstawowa umiejętność obsługi programu AMOS

Pierwsza część warsztatów będzie poświęcona wykonywaniu w Amosie dwóch podstawowych analiz: regresji wielorakiej i konfirmacyjnej analizy czynnikowej. Na początek oba modele zostaną wyspecyfikowane za pośrednictwem graficznego interfejsu Amosa. Omówione zostanie zagadnienie estymacji przy brakach danych. Następnie zaprezentowane zostaną różne metody estymacji, w tym estymacja bayesowska. Po wyborze jednej z nich, oba modele zostaną oszacowane i nastąpi część poświęcona interpretacji wydruku Amosa: ocenie istotności parametrów oraz jakości modelu. Kolejnym krokiem będzie wykorzystanie indeksów modyfikacji w celu polepszenia dopasowania modeli. Jednym z omawianych sposobów poprawy dopasowania modelu będzie uwzględnienie kowariancji.

Następnie zaprezentowane zostaną możliwości, jakie daje estymacja modelu w podgrupach, zwłaszcza sposób porównywania wartości parametrów pomiędzy grupami. Na koniec omówione zostanie szacowanie modeli ścieżkowych ze zmiennymi ukrytymi: specyfikacja modelu, ocena jego jakości, obliczanie indeksów zmiennych ukrytych oraz efektów łącznych.