sala 503
temat: SPSS Complex Samples, złożone schematy doboru próby
prelegent: dr Jolanta Perek-Białas, Szkoła Główna Handlowa

W trakcie warsztatów zostanie zaprezentowany uczestnikom moduł Complex Samples. Pozwala on analizować dane
z wykorzystaniem informacji o schemacie doboru próby. Dzięki temu możliwe jest poprawne oszacowanie błędu statystycznego dla interesujących statystyk. Zwykle podawany błąd statystyczny badań 3% oznacza, że w hipotetycznej sytuacji istnienia
w populacji 50% proporcji, np. 50% osób głosujących na partię ABC, wartość uzyskana w próbie będzie się wahać pomiędzy 47
a 53%, jeśli zastosowaliśmy w doborze próby losowanie proste bez zwracania. SPSS Complex Samples umożliwia precyzyjne wnioskowanie uwzględniające sposób doboru próby. Jest to również kompletne narzędzie dla badań ankietowych, pozwalające skonstruować plan badań, wylosować próbę, czy automatycznie utworzyć potrzebne wagi. Więcej informacji na temat modułu Complex Sample:
http://www.spss.pl/narzedzia/spss_complex_samples.html

sala 511
temat: Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. I)
prelegent: Przemysław Budzewski, SPSS Polska

W trakcie szkolenia zostaną omówione następujące zagadnienia: tworzenie struktury i opisu zbioru danych; pobieranie danych
w różnych formatach; łączenie danych pochodzących z różnych źródeł; przygotowanie danych do analizy; zarządzanie zbiorami danych; wprowadzanie danych, dodawanie obserwacji (rekordów) lub zmiennych (cech); omówienie podstawowych technik analitycznych takich jak: tabele częstości, statystyki opisowe, raporty warstwowe, tabele krzyżowe, miary siły związku między zmiennymi; graficzna prezentacja wyników analiz; nauka efektywnego korzystania z okna wynikowego SPSS; omówienie zagadnień związanych z zarządzaniem wynikami analiz; zapoznanie ze sposobami przenoszenia wybranych części raportu do innych aplikacji.

sala 511a
temat: Walidacja danych i eksploracyjne metody wielowymiarowej analizy danych (Analiza czynnikowa, Analiza korespondencji, Analiza skalowania preferencji i wyborów PREFSCAL)
prelegent: dr Grzegorz Bryda, Uniwersytet Jagielloński

Lista zamknięta!

Walidacja danych umożliwia utworzenie reguł sprawdzania dopuszczalnego zakresu danych dla zmiennych jakościowych
i ciągłych. Analiza czynnikowa to metoda statystyczna służąca odnajdywaniu struktur w zbiorze zmiennych losowych. Analiza odpowiedniości (lub analiza korespondencji), to metoda statystyczna eksploracyjnej analizy macierzy kontyngencji lub macierzy prawdopodobieństwa. Zakłada istnienie ukrytych zmiennych, zwanych zmienną wierszową i kolumnową. Celem tych metod analizy jest określenie pozycji poszczególnych obiektów
i przedstawienie relacji zachodzących między nimi. Podczas warsztatów przedstawione zostaną podstawy teoretyczne skalowania wielowymiarowego oraz przykłady zastosowania wymienionych metod.

sala 503
temat: AMOS, modelowanie strukturalne w tworzeniu precyzyjnych modeli relacji między zmiennymi
prelegent: dr Jolanta Perek-Białas, Szkoła Główna Handlowa

Lista zamknięta!

Modelowanie strukturalne można wyobrazić sobie jako połączenie w jednej analizie modelu regresji i analizy czynnikowej, w którym struktura związku pomiędzy obserwowanymi zmiennymi i nieobserwowanymi czynnikami może kształtować się niemal dowolnie. Możliwe jest ponadto testowanie różnic w układach zależności pomiędzy grupami. Modelowanie równań strukturalnych jest obecnie wykorzystywane między innymi w badaniach satysfakcji oraz lojalności, jest ono również bardzo popularne w badaniach psychologicznych. To wszystko w przyjaznym, graficznym środowisku pracy jakie oferuje AMOS. W ramach szkolenia poruszane będą następujące zagadnienia: Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych; Obsługa oprogramowania AMOS; Oszacowania kowariancji i średnich; Testowanie podstawowych hipotez; Konwencjonalna analiza regresji liniowej; Regresja ze skorelowanymi predyktorami; Alternatywa dla analizy kowariancji; Analiza ścieżek; Regresja ze zmiennymi latentnymi; Miary dopasowania modelu; Metody estymacji modelu; Eksploracyjne poszukiwanie najlepiej dopasowanego modelu, testowanie modeli wobec siebie; Konfirmacyjna analiza czynnikowa; Porównania pomiędzy grupami.
Więcej informacji na temat modułu Amos: http://www.spss.pl/narzedzia/amos.html

sala 511
temat: Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)
prelegent: dr Grzegorz Bryda, Uniwersytet Jagielloński

Eksperyment należy do kanonu badań empirycznych w nauce. Wykonuje się go w celu potwierdzenia lub falsyfikacji określonej teorii lub hipotezy. W trakcie warsztatów zaprezentowane zostaną podstawy metodologiczne planowania i realizacji eksperymentów oraz podstawowe metody analizy danych eksperymentalnych. W części analitycznej zaprezentowane zostaną testy nieparametryczne (Chikwadrat, dwumianowy, serii, prób zależnych i niezależnych, Kołomogorowa–Smirnowa), testy parametryczne (test t, test z, analiza wariancji – jedno-
i dwuczynnikowa), a także zagadnienia pomiaru związku między zmiennymi ilościowymi w oparciu o współczynnik korelacji
i analizę regresji liniowej.

sala 511a
temat: Wprowadzenie do data mining z wykorzystaniem programu Clementine
prelegent: Piotr Szwabowski, SPSS Polska

Clementine to otwarty i elastyczny system działający
w architekturze klient-serwer, który skupia w jednym środowisku sprawdzoną metodologię (CRISP-DM) prowadzenia projektów data mining i zaawansowane techniki modelowania w oparciu
o procedury statystyczne oraz sztuczną inteligencję. Jest to efektywne narzędzie do zarządzania danymi z różnych źródeł pozwalające szybko łączyć i przekształcać dane. Obecnie to jedyny z renomowanych systemów data mining z interfejsem użytkownika w języku polskim.
Tematyka szkolenia obejmować będzie takie zagadnienia, jak: Wprowadzenie do Clementine i metodologii CRISP-DM; Import
i eksport danych oraz proste operacje w środowisku Clementine; Analiza jakości danych w Clementine; Zaawansowane przekształcenia w środowisku Clementine; Optymalizacja operacji wykonywanych w Clementine; Generowanie obiektów wynikowych i raportów (wsparcie pasywne); Wstęp do modelowania w środowisku Clementine.
Więcej informacji na temat programu Clementine: http://www.spss.pl/narzedzia/narzedzia_datamining.htm